人工智能风口中国IC企业的机会在哪里?| 智慧产品圈

原创 殷春燕 2017-06-26
标签 人工智能 IC


  视觉是大脑的最大信息入口,占比高达80%。过去很多年通过直接满足人类的视觉需求已经创造了一个又一个巨大的产业,今天视觉技术正在面临第二次革命,那就是从“数字”到“数据”,从满足人类感知到支持机器感知。


  在这一过程中,视觉芯片方案承载了三个重要的历史使命:

  物理世界海量视频数据入口

  与云计算、端计算遥相呼应的嵌入式计算能力支撑

       智能硬件细分应用算法载体


  近日在“2017全志科技生态大会”上,全志对《智慧产品圈》详细介绍了自己在人工智能背景下的“大视频”产业战略。从中不仅了解全志科技的市场发展与最新产品,更可一窥中国IC设计公司的AI升级路径与机会。


图:全志科技生态大会现场

  全志布局“大视频”生态

  从十年前的MP4、平板电脑一路发展到OTT、行车记录仪再到今年进军安防监控市场,“音视频”始终是全志的核心价值。为了因应物联网发展趋势,该公司又从四年前开始研发wifi、5G技术,并于两年前和高通达成战略合作,弥补自己的基带设计能力短板。

  其MANS战略围绕多媒体(Multimedia)、模拟(Analog)、网络(Network)和服务(Service)布局个人、家庭、车载等市场,成为业界屈指可数的、拥有完整布局的芯片企业。


图:全志MANS产品布局

  全志科技CTO丁然表示:“如果说人工智能是我们感知世界的发动机,那么MANS感知数据将是这个发动机的燃料,所以我们应该不会去做微软小冰,我们要做的就是把人工智能和我们的MANS核心技术结合起来,给我们的大视频赋予感知的能力,所以我把它称为感知人工智能。”

  AI芯片计算性能攀升,催生新算法架构

  在本次大会上全志科技一口气发布了5款新品,包括H6、V5、A63、VR9和XR871。

  H6提供了最强画质的4K机顶盒解决方案,让画面看起来更有美感。

  V5带来了双目智能的4K H265影像编解码解决方案,将在运动相机、全景相机、专业安防、家庭看护等应用中大显身手。

  A63是最具竞争力的2K智能平板及其衍生产品解决方案,可帮助客户打造差异化的平板产品。

  VR9是全志首款VR专用芯片,为VR用户带来影院级视听享受。

  XR871是一款工业级、高集成、高可靠的单芯片集成MCU+WiFi方案,可应用在新型智能家电、智能玩具、WiFi联网模块和云连接等领域。

  虽然VR9也集成了语音交互AI技术,但《智慧产品圈》认为V5系列智能编码处理器尤其值得关注。

  视觉智能化应用正在快速渗透进生活的方方面面,以人脸识别为例,机场、车站、停车场、社区门禁的智能道闸可以大大提高通过速度,降低人工管理成本。全志V5设计中就应用了非常多硬件算法模块,典型的如安防标准的需求、构建防御、人数统计,更有满足人脸检测需求的模块。


图:V5芯片创新加入人脸检测硬件功能

  为什么要将智能人脸检测硬件化?

  全志科技营销副总裁李智指出,考虑到人脸检测的旺盛需求,V5在芯片架构设计之初就把这一功能直接以硬件方式固化。通过实验数据比对发现,要想实现人脸检测的功能,全志4核CPU硬件模块的功耗只有58毫安,但是如果用软件计算方案去实现这样的功能,8核CPU性能都做不到V5的性能,这就是硬件化的好处。

  与传统硬件方案相比,人工智能需要更加强大的计算性能,计算性能的提升又会把耗电量提高一个高度。这需要更新的架构、更优化的算法来降低整个设备的功耗,主芯片在其中肩负重任。可以预见的是,未来通用计算能力的提升速度将会越来越慢,新的算法架构和专业计算将会逐渐盛行。

  从消费类转型,IC稳定性面临大考

  对于AI芯片来说,这一点也是非常关键的,甚至可以和更强大的计算性能相提并论。因为在人工智能时代智能硬件设备和传统的消费电子设备已经有了很大的不同,传统的消费电子设备它的作用更多是娱乐,哪怕它是生产力工具,对稳定性的要求也远没有到一台冰箱、一台空调的稳定性要求那么高。

  怎么提高稳定性呢?全志认为这是一个系统的工程。

  首先芯片要稳定,芯片的制成、芯片的设计本身需要具有稳定的基础,IC设计公司在生产和品质检测方面将花更大的力气做管控。

  二是架构要稳定,一个好的架构才是稳定的保证,稳定不是靠测试出来,也不是靠淘汰出来,是靠设计出来的。

  三是软件要稳定,一个智能系统必然运行了一套很庞大的软件系统,软件系统是否稳定也是稳定系统的来源。

  全志表示,已经跟内部的软件做了一个全面的整合,对团队也做了整合,可以提供三个级别的系统来支撑人工智能的实施,一个是大家非常熟悉的安卓系统,第二个是全志自主研发的MANS系统,第三个也是一个深度优化的超轻量系统TIina。

  市场需求为导向,深挖应用价值

  李智还指出,人工智能新形势下IC设计公司的研发模式与过去也有了本质不同。更趋向于细分、垂直化,更切合的是以市场需求为导向的研发模式,全志更多的是围绕着这些需求去做判断和决策,去迎合市场的发展。

  他说:“首先,在意识和操作模式上,跟以往不太一样。举个例子,V5在流片之前就已经拿去给业内做安防的客户全部做过评测。第二,我们在每个阶段有一定研发进展的时候,都会跟客户去做交流和沟通。全志的开放真的是全方位的开放,我们以自己理解和认知的开放,跟客户做比较深入的配合。”

  总结一下新形势下的市场格局,AI芯片简单粗暴的可以分为两大类:

  第一类是面向强人工智能的专用芯片(GPU、FPGA或者混合异构),具备神经网络与深度学习算法,代表企业包括NVIDIA、英特尔、地平线、寒武纪等;

       第二类是具备弱人工智能的终端芯片,面向智能手机、安防监控、机器人、无人机、自动驾驶/ADAS提供基本的语音识别、图像识别计算功能。


  前者是少数人的贵族游戏,后者才是目前竞争最激烈的主战场。AP大厂如高通、MTK、海思、苹果、三星、展讯、全志凭借多年通信基带和多媒体设计经验,都有能力自己设计新IC。

  ARM前段时间推出了面向AI的DynimicIQ 技术,旨在提供更加灵活的大小核配置。Nvidia开源xavier DLA 更有望进一步拉低智能IC的设计门槛。

  对于下一代AI芯片设计,核心竞争与其说是在架构创新,不如说是算法定义。

  全志V5目前仅仅实现了人脸检测算法的硬件化,而不是人脸识别。李智表示,物联网应用市场非常细分,全志目前采取的策略是和不同细分应用领域的图像识别算法公司积极合作,共同开发应用解决方案方案。

  《智慧产品圈》认为,如果全志能找准某个1-2年内可以起量的细分领域,根据应用定义和开发自己的芯片,固化核心算法IP,则是一个比较好的状态。其中不排除对算法公司进行收购或者以交叉授权的方式共同开发芯片。

  全志在本次大会上还透露,不久将会向行业提供一个完整的无人机解决方案,包括了视觉技术、姿态技术、饲服技术等。同时无人机产品线所开发的技术和储备的资源,可以让它支撑整个机器人行业。(完)?本文为智慧产品圈原创,转载请联系本公众号获得授权。

  作者:殷春燕

  微信号:jessicatalk

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