AI纯算法公司的“十字路口”?| 智慧产品圈

原创 李映 2018-01-08
标签 人工智能 AI

  在“AI”的召唤下,各路“神仙”都不想错过这一“盛宴”,齐齐各展神通。但看似热闹的背后,变数也在悄然酝酿,如某种革新式IC,又比如某种新型架构,可能会引发整个生态系统的变迁。未来会发生什么谁都无法预料,最要紧的是眼前的战略在现在和以后能够如何构筑自己的“护城河”。

  纯算法的商业模式不稳

  对于AI的三大“金刚”算法、算力、数据而言,算力着眼于芯片,数据落实于云,而算法公司要“两靠”:既要依托于云端大量的数据来验证,又要在边缘端加强在芯片层的落地。那么问题来了,随着云端厂商切入算法,芯片公司着力整合算法,纯算法公司会不会变成“两不靠”?

  耀途资本创始合伙人杨光对此认为,纯算法公司或上到云端,或下沉芯去,因为这是最好的选择。一个纯算法公司商业模式是难以稳定的,未来很难不在产业的某一阶段“进退失据”。毕竟纯算法公司要在某一细分行业如安防或金融行业吃透,只有开发芯片才能有望形成与巨头抗衡的资本。

  在安创空间第4期安创成长营路演的合一智芯CEO杨桦也表示,最近深度学习飞速发展,导致机器视觉的长足进步,但还难以大规模落地,其中原由之一就是算法落地产品时一定离不开芯片,但芯片不是算法公司擅长的,不知如何将芯片性能发挥到极致。“因而,我们提供软硬件的底层方案,如果客户有硬件平台可以提供软件算法,如果是软件算法我们可以提供一个定制化的架构设计。” 杨桦指出。

  同时这也要求配套“补给”的跟进。熠知科技市场副总裁张震宁提到,算法要适配整个应用场景,因而要不断迭代,如果算法变了,则要求相应的IP和工具等升级,才能适配新的算法。

  不同路径的选择

  在纯算法公司中,语音交互可谓“声”势浩大,玩家也是众多。在智能语音普遍被认为是未来AI的入口之下,国内外的科技巨头、初创公司纷纷从不同维度布局相关产业链。

  互联网巨头多通过开放语音生态系统,以合作方式将语音技术融入到产品或相关的业务场景,构建全产业生态系统。但现在也开始自谋“声”路,如京东已经开始抛开科大讯飞全面自研语音技术。创业公司则多依托原有优势,从单一智能语音技术商逐渐转型为全方位的AI平台服务商。

  在“向左走向右走”的“指挥棒”下,他们也做出了不同的选择。要知道,语音识别算法既可以纯算法式内置于终端等,也可面向垂直行业应用以软硬结合的方式实现。由于大规模IC技术的发展,算法的不断成熟,复杂的语音识别系统已完全可以制成专用芯片,以大量生产降低成本。在经过一定的技术以及数据积累后,如何找到合适的语音入口进行产品形态及使用场景的探索便成了玩家在商业化落地阶段的关键。

  思必驰打造的是一个全链路智能对话开放平台DUI,提供开发者在定制对话系统时所需要的综合服务,如GUI定制、版本管理、私有云部署等,让开发者可以完全依据需求随心所欲定制对话交互系统,拓展to B方向合作;出门问问则以智能穿戴为切入点,将AI应用场景逐步向车载、家居领域扩展,走软硬结合的路线。

  在这方面,云知声先行一步,去年中宣布将推出高度集成的AI可定制化芯片UniOne,内置DNN处理单元,兼容多麦克风、多操作系统。在 AI 商业化落地方面,希望通过AI芯、AIUI端、AI Service三大解决方案构建“云端芯”生态体系,提供跨硬件平台、跨应用场景的软硬件一体化云端+本地芯片解决方案。

  投资仍偏向应用

  虽然目前AI、无人驾驶等火热,引发资本的热捧,但慎之又慎显然是当下更好的选择。杨光认为,目前全球整个电子产业链在向中国转移,继消费电子包括智能手机产业链转移之后,汽车电子也在向中国迁移,这时可投资一些在中国被应用的国外底层技术公司,一方面投资会增值,另一方面以让国内公司更早接触到底层的技术。

  “因为国内的创新创业在应用层的机会更大,但在底层创新上则缺乏做底层创新的氛围,比较注重短期的效益,做不了五年冷板凳。”杨光也补充,“在国内也不是不投研究底层技术的公司,现在也在投资布局,但更多还是倾向在应用端。目前主要方向有两个:IoT和AI。”

  杨光提及,首先要有IoT,通过联网将很多终端设备产生的数据收集上来,然后才谈得上AI。“IoT层面会关注传输芯片,以及包括图像和3D在内的多种传感器;AI重点在应用端,现在比较看好的是智能驾驶、金融、机器人、安防这几大方向。”杨光强调说。

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  思锐达传媒会展事业部总经理

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